Monitoreo de IA

Conoce cómo se comporta tu IA después del despliegue

Evalúa continuamente las sesiones reales en cuanto a calidad, seguridad, rendimiento de tareas y comportamientos requeridos. Analiza las tendencias entre versiones, inspecciona los rastros detrás de los fallos y convierte los problemas de producción en mejores pruebas.

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Conjuntos de datos sintéticos

Miles de casos de prueba y conversaciones simuladas generadas por nuestro motor de simulación o a partir de tus propios archivos y especificaciones de producto.

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Métricas personalizadas

Define tus propios evaluadores, umbrales y criterios de calidad, o deja que el motor de simulación de Galtea los cree automáticamente a partir de las especificaciones de tu producto.

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Trazas

Conéctate a los registros y trazas que ya recopilas, sin necesidad de realizar una segunda instrumentación.

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Versiones

Ejecuta automáticamente el mismo conjunto de pruebas ante cada cambio en los prompts, modelos o pipelines, para detectar regresiones antes de que lleguen a producción.

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Revisiones humanas

Envía los casos complejos o marcados a revisores expertos y utiliza sus veredictos para perfeccionar la puntuación de calidad con el tiempo.

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GitHub Actions

Ejecuta evaluaciones automáticamente en cada pull request para bloquear cualquier regresión de calidad o seguridad antes de que llegue a producción.

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Monitores

Monitoriza tu tráfico de producción automáticamente, detecta patrones y sus causas antes de que tus usuarios los noten.

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Monitoriza sistemas de IA sensibles sin perder el control

Certificación ISO 27001

Controles de seguridad auditados de forma independiente en toda la plataforma.

Cumple con el RGPD

Acuerdos de procesamiento de datos, controles de retención y derecho de supresión integrados.

Autohospedaje y entorno privado

Despliega en tu propia nube o VPC. Tus datos nunca salen de tu infraestructura.

Soporte premium

Un plan de implementación adaptado a tu stack con un equipo de ingenieros dedicado.

SSO y MFA

Inicio de sesión único a través de tu proveedor de identidad actual, con autenticación multifactor.

Acuerdo de nivel de servicio

Tiempos de respuesta garantizados con rutas de escalado para incidentes en producción.

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Mantén tus estándares de calidad independientes de tus proveedores

Cualquier arquitectura de IA

Evalúa agentes conversacionales, pipelines de RAG, agentes de voz y sistemas de procesamiento de documentos. Sin importar la complejidad de la arquitectura.

Independiente del modelo

Compara el rendimiento de diferentes modelos con el mismo conjunto de pruebas para saber siempre cuál funciona mejor.

Listo para CI/CD

Integra evaluaciones en tu flujo de trabajo con GitHub Actions, GitLab CI o cualquier sistema de CI. Detecta regresiones antes de que lleguen a producción.

Preguntas frecuentes

¿Qué supervisa Galtea?

Galtea realiza un seguimiento de la calidad, la seguridad, el rendimiento y los comportamientos definidos de la IA en sistemas y versiones en tiempo real.

¿Puedo supervisar el tráfico de producción?

Sí. Conecta los seguimientos de tu aplicación y evalúa las interacciones reales con las métricas que importan para tu caso de uso.

¿El monitoreo es solo para producción?

No. Utilice el mismo marco de evaluación antes del lanzamiento, durante las pruebas y después de la implementación.

¿Puedo definir mis propias métricas de monitoreo?

Sí. Cree métricas, umbrales y criterios de evaluación personalizados para su producto.

¿Qué tipo de productos de IA puede supervisar Galtea?

Galtea puede evaluar y supervisar productos de IA, incluyendo asistentes RAG, chatbots, agentes de voz, sistemas multiagente, flujos de trabajo de procesamiento de documentos, copilotos y otras aplicaciones basadas en LLM.

¿Galtea es solo para equipos técnicos?

No. Los equipos de desarrollo, control de calidad, producto, riesgos y cumplimiento pueden trabajar desde una visión compartida de la calidad y la evidencia de la IA.

¿Puede Galtea dar soporte a los flujos de trabajo de auditoría y cumplimiento?

Galtea proporciona los datos de evaluación y seguimiento, así como la trazabilidad que los equipos necesitan para respaldar las revisiones internas y los requisitos de evidencia.

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Monitoriza todo tipo de sistemas de IA de alta responsabilidad

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Monitoriza la IA donde la fiabilidad no es negociable

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